媒体编码与变迁

横竖阵列的点构成画面，多个连续展示变成了视频(这里不考虑动画)。如果按原始像素点去存储照片或视频将会占用大量空间。

比如一张空白的照片，我们只需要记录长宽及颜色值三个数据，无论照片有多大，我们都只要记录这三个数据，这样存储与传递的时候就只要这三个数据，相比要记录每个位置明显可以节省很多空间。

现实图片显然不会都是单一一色，但是确实存在某一片区基本都是同一颜色，或者存在重复的区域。如何以最少的数据量来记录这张照片便是媒体编码的意义所在。

而视频除了图片帧内编码还要进行帧间编码，现实视频录制的时候，视频中的内容是逐渐进入与逐渐离开的，这样相邻的两帧画面便会存在大量重叠画面，这便存在了压缩空间。

虽然理论上压缩会存在极限，然而现实中很难达到极限，只有在压缩编码的探索中一点一点去验证去升级

除了我们在视觉上的压缩(时空域)概念还有从二进制数据角度上的压缩(频域)。在数字信息时代我们除了研究他本身的时空分布还会研究其频域分布。理论上任何一条声波曲线我们都可以用N个正弦波合成出来，这种在时间领域需要记录大量数据的我们就可以只记录N个正弦的强度与角度，midi音乐就是这么存储音乐的，这样可以做到体积非常小。现实中音频数据并不单调，midi还不能完全记录，所以我们下载的歌曲仍然是从时空角度去压缩处理的，只有简单的音效会使用midi

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